PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING UNTUK  KLUSTERISASI PENYEBARAN PENYAKIT DI KABUPATEN XYZ DENGAN ALGORITMA K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS

Anugrayani Bustamin; Angela Hervina Gosal

doi:10.48192/vns.v6i11.413

Anugrayani Bustamin Universitas Hasanuddin
Angela Hervina Gosal Universitas Hasanuddin

DOI: https://doi.org/10.48192/vns.v6i11.413

Keywords: Data Mining, Algoritma K-Means, Algoritma Fuzzy C-Means

Abstract

Perkembangan data yang semakin meningkat saat ini menjadi tantangan tersendiri untuk memberikan kontribusi agar data tersebut dapat diolah menjadi informasi yang lebih bermanfaat. Salah satu pemanfaatan data yang dapat diterapkan yaitu pengelompokan data penyebaran penyakit sebagai informasi acuan bagi Pemerintah Daerah (Pemda) untuk membuat program intervensi yang lebih tepat sasaran baik dari sisi alokasi dana maupun penanganan cepat tanggap. Teknik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut dengan data mining. Penelitian ini akan membandingkan algoritma data mining K-Means dan Fuzzy C-Means yang berfokus pada pengelompokan atau klustering data. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini, baik Algoritma K-Means maupun Fuzzy C-Means samasama berhasil melakukan pengelompokan data penyebaran penyakit dengan 3 kluster pada iterasi 5. Fungsi objektif yang diperoleh K-Means sebesar 0,0575 sedangkan Fuzzy C-Means sebesar 0,0783.

References

[1] D. Kesehatan, "24 Indikator Kesehatan Dalam IPKM," 1 April 2012. [Online]. Available: http://www.depkes.go.id/index.php?vw=2&id=1337. [Accessed 18 November 2018]
[2] M. Kamber, M. Kaufmann, and P. All, “Data Mining: Concepts and Techniques,” 2000.
[3] Ridlo. M. Rosyd, Defiyanti. Sofi, Primajaya. Aji, "Implementasi Algoritma K-Means untuk Pemetaan Produktivitas Panen Padi di Kabupaten Karawang, CITEE 2017, pp. 426-433
[4] Cheng. Shou-Cheng, "Applying Importance-Performance Analysis by Fuzzy C-Means to Evaluate Tourist Friendly Destination", International Conference on Machine Learning and Cybernatics, 2018.
[5] P.-N. Tan, M. Steinbach, and V. Kumar, “Chap 8 : Cluster Analysis: Basic Concepts and Algorithms,” Introd. to Data Min., p. Chapter 8, 2005.
[6] B. K. Teknomo, “K-Means Clustering Tutorial,” pp. 1–12, 2007.
[7] N. Wakhidah, “Clustering Menggunakan K-Means Algorithm ( K-Means Algorithm Clustering ),” Fak. Teknol. Inf., vol. 21, no. 1, pp. 70–80, 2014.
[8] Zadeh, L.a, (1956). Fuzzy Sets. Information an d Control, 8(3), 338-353.
[9] Bezdek, J.C. Ehrlich, R & Full. W, (1984), The Fuzzy C-Means Clustering Algorithm. Computers and Geosience, 10(2-3), 191-203